AI Site Reliability Engineer (zdalnie)

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko AI Site Reliability Engineer.

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja.
• Budowa i utrzymanie centralnego operacyjnego “control tower” dla aplikacji i pipeline AI.
• Projektowanie i wdrażanie monitoringu, alertów i dashboardów  - sygnały, progi, routing, runbooki.
• Reagowanie na incydenty (incident response): triage, koordynacja, root cause analysis, post‑mortems i działania prewencyjne.
• Standaryzacja telemetrii pipeline - success/failure, latency, throughput, bottlenecks).
• Optymalizacja CI/CD - jakość wydań, testy automatyczne, reliability gates.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi w celu zmniejszenia liczby powtarzalnych incydentów.

• Minimum 5 lat doświadczenia jako SRE / Production / Platform Engineer.
• Udokumentowanego doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
• Bardzo dobrej znajomości procesów incident management oraz Root Cause Analysis (RCA).
• Umiejętności budowania praktycznego, a nie teoretycznego monitoringu.
• Praktycznego doświadczenia z Azure DevOps (Boards, Repos, pipeline), Kubernetes (troubleshooting, scaling, operacje produkcyjne), Datadog (metrics, logs, dashboardy, alerting) oraz Azure Portal (operacje środowiskowe i konfiguracja).
• Znajomości narzędzi CI/CD w zakresie optymalizacji pipeline, testów oraz quality gates.
• Proaktywnego działania i samodzielności (self-driven) – identyfikowania problemów, ryzyk i usprawnień bez czekania na instrukcje.
• Podejścia "engaged owner mindset" tj.  traktowania stabilności systemów jako własnej odpowiedzialności end‑to‑end.
• Gotowości do pracy "hands-on" tl.  regularnej pracy w klastrach, pipeline, monitoringu i kodzie.
• Biegłości w wykorzystywaniu narzędzi AI (Copilot, LLM, automatyzacja, analizy, debugowanie) i zrozumienia wpływu AI na budowę oraz utrzymanie systemów (AI-native).
• Komfortu działania w środowisku dynamicznym, nie w pełni dojrzałym procesowo.
• Mile widziane: doświadczenie z AI / LLM pipeline i ich observability, budowa multi‑app monitoring platforms, praca w skalowanych środowiskach Kubernetes (AKS lub podobne) oraz znajomość Grafany.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
  Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 130-160 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. 
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). 
• Współpraca w pełni zdalna. 
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. 
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.