Voice Agent AI Engineer

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Voice Agent AI Engineer

• Projektowanie i rozwój workflow agentów AI w oparciu o LangGraph (StateGraph).
• Budowa i optymalizacja logiki przejść, stanów oraz ścieżek decyzyjnych.
• Implementacja guardraili zapewniających poprawne działanie LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków w sekwencji).
• Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python + Pydantic, retry logic, obsługa błędów).
• Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem.
• Rozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości).
• Integracja systemów poprzez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC).
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith, latency <500 ms p95).
• Współpraca przy rozwoju voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection).
• Debugowanie i poprawa zachowania agentów w środowisku produkcyjnym.

• Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne).
• Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency).
• Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów).
• Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu).
• Praktyczna znajomość Pydantic v2.
• Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości).
• Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot).
• Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożenia.
• Mile widziane:
• LangGraph lub podobne narzędzia orkiestracji.
• Doświadczenie z Voice AI (np. Deepgram, Whisper, ElevenLabs).
• Znajomość MCP (Model Context Protocol).
• Praca z Datadog, LangSmith, OpenTelemetry.
• DeepEval lub inne frameworki ewaluacyjne.
• Docker, Kubernetes, AWS.
• Doświadczenie w startupie.

• Długotrwałą współpracę na zasadach B2B - stawka 50-70 USD/h.
• Pracę przy zaawansowanym, produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration).
• Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu od podstaw (greenfield).
• Środowisko AI-native — praca z wykorzystaniem agentów AI w codziennym developmentcie.
• Dużą autonomię i odpowiedzialność za rozwiązania end-to-end.
• Możliwość rozwiązywania złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration).
• Współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym.