Senior ML Engineer

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Senior ML Engineer.

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja. 
• Tworzenie kodu gotowego do wdrożenia produkcyjnego.
• Odpowiednie wykorzystywanie zasobów GPU i CPU oraz rozumienie wymagań dotyczących mocy obliczeniowej dla obciążeń związanych z uczeniem maszynowym.
• Projektowanie architektury, automatyzacja i orkiestracja potoków DevOps/MLOps w chmurze.
• Tworzenie narzędzi i frameworków wielokrotnego użytku służących do monitorowania, optymalizacji i utrzymania rozwiązań ML.
• Projektowanie i wdrażanie potoków inżynierii danych, w tym procesów ETL.
• Rozumienie problemów biznesowych oraz współpraca z zespołem w celu zapewnienia skalowalności, ciągłości działania i odpowiedniego czasu realizacji.
• Prowadzenie wewnętrznych warsztatów i zewnętrznych spotkań branżowych, udział w konferencjach oraz wygłaszanie prezentacji.
• Stałe rozwijanie kompetencji poprzez śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI/ML i technologii pokrewnych oraz zdobywanie nowych umiejętności w zależności od potrzeb.

• Minimum 8 lat doświadczenia w IT, z czego 4-5 lat w Machnine Learning. 
• Tytuł licencjata/inżyniera lub magistra w dziedzinie informatyki, badań operacyjnych, matematyki, matematyki stosowanej lub kierunku pokrewnego oraz 3–4 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych pochodzącymi z różnych źródeł.
• Bardzo dobre umiejętności programistyczne, preferowany Python.
• Doświadczenie z konteneryzacją przy użyciu Dockera oraz orkiestracją kontenerów za pomocą Kubernetes.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji chmurowych, preferowane Google Cloud Platform i Azure.
• Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów, debugowania, diagnozowania usterek oraz projektowania i wdrażania rozwiązań złożonych problemów technicznych.
• Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu procesów ETL oraz potoków danych z wykorzystaniem narzędzi do orkiestracji, takich jak Apache Airflow, Kubeflow lub podobnych.
• Znajomość praktyk DevOps, w tym CI/CD oraz procesów opartych na Git.
• Swoboda pracy w środowiskach Unix/Linux.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu interfejsów REST API.
• Praktyczna znajomość koncepcji uczenia maszynowego i głębokiego uczenia oraz doświadczenie we wspieraniu wdrażania i monitorowania modeli.
• Gotowość do pracy z biura w Warszawie-Śródmieście  (2 dni w tygodniu, 3 dni zdalnie).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-160 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. 
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). 
• Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu w w biurze (Warszawa-Śródmieście) oraz 3 dni zdalnie - tygodniowo. 
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. 
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.