Azure AI Data Architect (zdalnie)

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Azure AI Data Architect.

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
• Praca w ramach Global Architecture Teams.
• Współtworzenie, projektowanie i rozwijanie funkcji platform z obsługą AI, w tym AI/ML, GenAI oraz zaawansowanej analityki.
• Wsparcie rozszerzania istniejących funkcji platform danych o przypadki użycia i usługi oparte na AI.
• Projektowanie i wdrażanie kompleksowych architektur AI end-to-end, obejmujących przygotowanie danych, rozwój modeli, deployment oraz zarządzanie cyklem życia modeli.
• Wdrażanie standardów dla AI/ML i GenAI w ramach projektowania funkcji platform.
• Ocena nowych technologii, frameworków i narzędzi AI oraz rekomendowanie ich integracji z platformą.
• Przekładanie potrzeb biznesowych i produktowych na wymagania architektury technicznej AI.
• Tworzenie dokumentacji architektury AI (diagramy, wytyczne, specyfikacje), uwzględniające aspekty odpowiedzialnego AI i governance.
• Zapewnienie przywództwa technicznego i wsparcia merytorycznego dla zespołów data engineering, analityki i produktu w obszarze AI.
• Zapewnienie wydajności, skalowalności, niezawodności, bezpieczeństwa i etycznego stosowania rozwiązań AI.
• Udział w przeglądach architektonicznych i zapewnienie zgodności z enterprise architecture, strategią danych i AI.
• Promowanie najlepszych praktyk w zakresie MLOps, ModelOps i zarządzania cyklem życia AI.
• Wspieranie rozwoju skalowalnych, bezpiecznych i zgodnych z przepisami możliwości AI w ramach platform Data & AI.
• Zapewnienie zgodności z najlepszymi praktykami, wymogami regulacyjnymi, prywatnością danych oraz zasadami odpowiedzialnego AI.
• Umożliwienie ponownego wykorzystania i industrializacji wzorców AI, akceleratorów i komponentów w różnych platformach.

• Minimum 6–8 lat doświadczenia w IT, w tym na stanowiskach Integration Architect lub Solution Architect lub podobnym.
• Praktycznego doświadczenia z AI/ML lub GenAI (LLMs, prompt engineering, systemy agentowe).
• Udokumentowanego doświadczenia w architekturze AI/ML i zaawansowanych platformach analitycznych.
• Silnego zrozumienia ekosystemów AI opartych na chmurze i platform danych.
• Silnej wiedzy specjalistycznej z zakresu Azure AI services (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services oraz funkcje ML/LLM Databricks).
• Gruntownego zrozumienia architektur AI/ML, w tym feature stores, trenowania modeli, deploymentu i monitoringu.
• Wiedzy z zakresu bezpieczeństwa i governance dla AI: prywatność danych, kontrola dostępu do modeli, odpowiedzialne AI, wyjaśnialność i mitygacja bias.
• Znajomości monitoringu i observability dla obciążeń AI (wydajność modeli, drift, jakość, koszty).
• Znajomości wzorców GenAI (RAG, prompt engineering, vector databases).
• Doświadczenia z frameworkami MLOps i CI/CD dla AI (Azure ML pipeline'y, GitOps, wersjonowanie modeli).
• Znajomości przetwarzania danych i feature engineering przy użyciu Azure Data Factory, Databricks, Spark. 
• Doświadczenia z platformami integracyjnymi np. MuleSoft, Azure Integration Services, Boomi, Kafka.
• Znajomości wzorców integracyjnych: API-led connectivity, event-driven architecture, SOA, microservices.
• Doświadczenia w projektach opartych na chmurze (Azure / AWS / GCP).
• Umiejętności ścisłej współpracy z klientami i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania technologiczne.
• Doświadczenia w pracy w złożonych środowiskach wielokrajowych.
• Mile widziane: 
  
  • doświadczenie z frameworkami LangChain, Semantic Kernel, AutoGen.
  • znajomość architektury Agentic AI / Autonomous Agents.
  • odpowiednie certyfikaty (TOGAF, Azure/AWS Architect, MuleSoft itp.).
  • znajomość języka niemieckiego.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 150-180 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. 
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). 
• Współpraca w pełni zdalna na terenie Polski. 
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. 
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.