Senior ML Engineer (zdalnie)

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Senior ML Engineer. 

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja. 
• Jako Senior ML Engineer będziesz odpowiedzialny(-a) za wdrażanie, zarządzanie i optymalizację modeli AI/ML w środowiskach produkcyjnych. Będziesz ściśle współpracować z data scientistami, inżynierami oprogramowania oraz zespołami IT, aby zapewnić bezproblemową integrację i działanie rozwiązań AI/ML. Twoja rola będzie kluczowa w operacjonalizacji modeli AI, tak aby były skalowalne, niezawodne i dostarczały realną wartość biznesową.
• Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie kompleksowych pipeline’ów MLOps do wdrażania modeli uczenia maszynowego na produkcję.
• Współpraca z data scientistami w celu zrozumienia wymagań modeli oraz zapewnienia płynnego wdrożenia i integracji.
• Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą do trenowania, walidacji, wdrażania, monitorowania i ponownego trenowania modeli.
• Wdrażanie pipeline’ów CI/CD w celu usprawnienia wdrażania oraz aktualizacji modeli AI/ML.
• Zapewnienie skalowalności, niezawodności i wydajności wdrożonych modeli poprzez ciągłe monitorowanie i optymalizację.
• Wykorzystywanie narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji (np. Docker, Kubernetes) do zarządzania środowiskami wdrożeniowymi modeli.
• Praca z platformami chmurowymi (AWS, GCP, Azure) w celu wdrażania i zarządzania usługami AI/ML.
• Wdrażanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa dla modeli AI/ML oraz pipeline’ów danych.
• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrażaniem i działaniem modeli.
• Śledzenie najnowszych narzędzi, frameworków i metodologii z obszaru MLOps.
• Dokumentowanie procesów, konfiguracji i procedur w celu zapewnienia dzielenia się wiedzą i ciągłości działań.

• Tytuł licencjata lub magistra z informatyki, data science, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• Udokumentowane doświadczenie (co najmniej 4 lata) we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość uczenia maszynowego, deep learningu, NLP oraz technik generatywnej AI.
• Biegłość w pracy z narzędziami i frameworkami MLOps, takimi jak MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX) lub podobnymi.
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins, GitLab CI lub CircleCI.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczna znajomość frameworków ML/DL, takich jak TensorFlow, PyTorch i scikit-learn.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP, Azure) oraz ich usługami AI/ML.
• Znajomość narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes).
• Bardzo dobra znajomość systemów kontroli wersji (np. Git) oraz zespołowych workflowów developerskich.
• Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność projektowania solidnych i skalowalnych rozwiązań MLOps.
• Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 200-230 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. 
• Sprawny i szybki proces rekrutacyjny - jedna, maksymalnie dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda po godzinie). 
• Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność. 
• Współpraca w pełni zdalna.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. 
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.