AWS Data Engineer (zdalnie)

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.

Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.

Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko AWS Data Engineer.

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
• Tworzenie i utrzymywanie ELT pipeline ze środowisk źródłowych (Cloudera/MinIO) do Amazon S3 i Amazon Redshift.
• Budowa i utrzymywanie warstw Data Warehousing, w tym Staging, Intermediate, Business View oraz Dimensional Models.
• Implementacja tabel faktów (Transactional, Accumulating Snapshot, Periodic Snapshot) oraz Type 1 & Type 2 Slowly Changing Dimensions w oparciu o ustalone modele danych.
• Tworzenie transformacji danych z wykorzystaniem dbt oraz orkiestracja przepływów pracy przy użyciu Apache Airflow.
• Pisanie, optymalizacja i rozwiązywanie problemów z zapytaniami SQL (w tym inner, self oraz outer joins).
• Praca z Amazon Redshift w zakresie ładowania danych, transformacji i optymalizacji wydajności.
• Zarządzanie i przetwarzanie danych przechowywanych w Amazon S3 oraz tabelach Apache Iceberg na platformie MinIO.
• Wsparcie migracji data pipeline z platformy Cloudera na platformę MinIO.
• Współpraca z architektami, modelerami danych oraz zespołami biznesowymi w celu dostarczania niezawodnych i wysokiej jakości rozwiązań z obszaru danych.

• Praktycznego doświadczenia w pracy z Amazon S3 oraz Amazon Redshift.
• Biegłości w wykorzystywaniu dbt oraz Apache Airflow.
• Zaawansowanej znajomości SQL (w tym Inner, Self, Left, Right i Full Outer Joins).
• Solidnego zrozumienia koncepcji Data Warehousing.
• Praktyki w implementacji tabel typu Fact oraz Dimension.
• Znajomości Type 1 & Type 2 Slowly Changing Dimensions.
• Praktycznej wiedzy z zakresu Kimball Dimensional Modeling.
• Znajomości technologii: Cloudera, MinIO oraz Apache Iceberg.
• Udokumentowanego doświadczenia w projektowaniu i rozwoju ELT oraz data pipeline.
• Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 130-140 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. 
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). 
• Współpraca w pełni zdalna.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. 
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.