Senior Data Scientist (zdalnie)

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist.

• 3-miesięczna współpraca z instytucją finansową z Polski, realizującą zaawansowaną transformację analityczną w obszarze AI/ML oraz MLOps, w ramach produkcyjnego wdrożenia systemu Anti-Churn ML.
• Opracowanie i optymalizacja modeli klasy Anti-Churn (XGBoost, CatBoost, LightGBM) na danych transakcyjnych i behawioralnych (Oracle DWH).
• Projektowanie zaawansowanego Feature Engineeringu opartego na behawiorystyce klientów sektora bankowego.
• Wdrażanie metodologii XAI (SHAP/LIME) w celu zapewnienia pełnej interpretowalności i audytowalności decyzji modelu.
• Przeprowadzanie rygorystycznych walidacji statystycznych oraz raportowanie wyników do biznesu i regulatorów.
• Nadzór merytoryczny nad cyklem życia modelu w MLflow (eksperymenty, wersjonowanie, walidacja OOT).
• Współpraca z Data Engineerami przy definiowaniu stabilnych cech (Features) dla procesów produkcyjnych.
• Budowa ekosystemu MLOps z pełną automatyzacją cyklu życia modelu (CI/CD) przy użyciu Kubernetes i Apache Airflow.

• Minimum 5 lat doświadczenia w komercyjnych projektach Machine Learning (Data Science).
• Eksperckiej biegłości w Python ML stack: Scikit-learn, XGBoost, Optuna, Pandas.
• Praktycznej znajomości metod XAI oraz statystycznej walidacji modeli.
• Zdolności do tłumaczenia złożonych wyników analitycznych na język korzyści biznesowych.
• Wykształcenia wyższego kierunkowego (Matematyka, Statystyka, Informatyka lub pokrewne).
• Mile widziane: doświadczenie z MLflow Model Registry.
• Mile widziana: znajomość specyfiki danych bankowych oraz wytycznych KNF dotyczących modeli statystycznych.
• Mile widziane: doświadczenie w optymalizacji modeli pod kątem wydajności na produkcji (Batch Scoring).
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

• Krótkoterminową, 3-miesięczną współpracę z wynagrodzeniem w przedziale 160-200 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. 
• Sprawny proces rekrutacyjny - maksymalnie dwie rozmowy techniczne, online.
• Współpracę w pełni zdalną.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. 
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.