Senior GCP Data Governance Engineer (zdalnie)

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.

Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.

Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior GCP Data Governance Engineer.

• Długofalowa współpraca w ramach strategicznego programu transformacji danych w branży Telco, obejmującego migrację środowisk analitycznych z architektury on-premise do Google Cloud Platform (GCP) oraz budowę nowoczesnej platformy danych.
• Projektowanie i wdrażanie procesów oraz standardów Data Governance w środowisku GCP.
• Budowa i rozwój katalogu danych oraz zarządzanie metadanymi.
• Definiowanie modeli metadanych, struktur katalogu danych oraz relacji między obiektami.
• Implementacja rozwiązań zapewniających data lineage, data quality oraz data ownership.
• Tworzenie i egzekwowanie standardów i polityk dostępu (Access Management).
• Współpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz właścicielami danych biznesowych w zakresie governance i jakości danych.
• Wsparcie użytkowników biznesowych w zakresie wyszukiwania, rozumienia i wykorzystania danych.
• Udział w definiowaniu i wdrażaniu Data Contracts oraz standardów wymiany danych.
• Dokumentowanie procesów, standardów i modeli danych.

• Kilkuletniego doświadczenia w środowisku GCP w roli Data Engineer / Data Governance Engineer.
• Kilkuletniego doświadczenia w obszarze Data Governance / Data Management / Data Quality.
• Praktycznej znajomości ekosystemu Google Cloud Platform (GCP), ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery, Dataplex (Knowledge Catalog) oraz Data Catalog.
• Doświadczenia w modelowaniu danych oraz pracy z metadanymi.
• Zaawansowanej znajomości tworzenia zapytań SQL popartej praktycznym doświadczeniem zawodowym (optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji i zarządzanie indeksami).
• Znajomości zagadnień takich jak: data lineage, data quality, data stewardship, data ownership.
• Doświadczenia w tworzeniu dokumentacji technicznej oraz przeprowadzaniu code review.
• Umiejętności pracy zespołowej i sprawnej komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
• Proaktywności, odpowiedzialności i nastawienia na jakość w obszarze danych.
• Mile widziana znajomość: Apache Spark, Python, Kubernetes, Terraform, Looker, Vertex AI, doświadczenie w projektowaniu architektury danych, znajomość przetwarzania danych w modelach batch i streaming, doświadczenie z CI/CD oraz monitoringiem/SLO
• Mile widziane zainteresowanie rozwiązaniami AI/LLM oraz doświadczenie w projektach migracji środowisk analitycznych do chmury.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-170 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. 
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). 
• Współpraca w pełni zdalna. 
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. 
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.