GenAI Data Architect (zdalnie)

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.

Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.

Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: GenAI Data Architect.

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja.
• Ocena istniejącego projektu GenAI Multi-Agent (POC) typu Talk-to-Data oraz ewaluacja jego gotowości do wdrożenia na skalę enterprise.
• Przegląd bieżących wymagań biznesowych, use case'ów, architektury oraz implementacji technicznej.
• Ocena komponentów GenAI, w tym LLM, RAG, orkiestracji agentów, analityki konwersacyjnej oraz możliwości Text-to-SQL.
• Ocena spójności z platformami enterprise, takimi jak Databricks, Genie, Agent Bricks, Mosaic AI oraz Unity Catalog.
• Identyfikacja luk w architekturze, długu technologicznego, wyzwań związanych ze skalowalnością oraz ryzyk operacyjnych.
• Przegląd wymagań z zakresu data governance, bezpieczeństwa, compliance, kontroli dostępu, data lineage oraz audytowalności.
• Przeprowadzanie analizy kosztów i korzyści oraz porównywanie dedykowanych rozwiązań (custom-built) z rozwiązaniami natywnymi dla platform.
• Definiowanie docelowej architektury (target-state architecture) oraz rekomendowanie optymalnego podejścia do komercjalizacji/uprzemysłowienia (rozbudowa, zmiana platformy lub przebudowa).
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w celu zbierania wymagań oraz prezentowania wyników oceny.
• Dostarczanie raportów z oceny, analizy luk (gap analysis), rekomendacji architektonicznych oraz etapowej mapy drogowej wdrożenia (phased implementation roadmap).

• Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data & Analytics lub Architektury.
• Praktycznego doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI oraz ramek Multi-Agent.
• Bardzo dobrej znajomości ekosystemu Databricks, AI governance oraz chmurowych platform danych klasy enterprise.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 180-200 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. 
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). 
• Współpraca w pełni zdalna.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. 
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.